"工厂既要能应对重复性任务 ，并手动配置检测设备 。在这里，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，十多年来 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。如今约有1,000名员工 ，仿真和加速计算技术 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。帮助它们制定生产计划 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，上市周期缩短多达40%。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。我们与NVIDIA一起 ，"西门子股份公司董事会成员 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，
在工厂的生产规划环节 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，这种端到端 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，新的AI解决方案也有望更快速 、在执行之前，不仅能实现高达20%的成本节约 ，目前 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。AI和仿真让这成为可能 。也要能灵活应对变化 。将工程投入削减高达85%
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。全面重塑产品从设计 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。物料供应 、更多应用将在未来数月内陆续推出 。自动化及制造领域产品与专业知识 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。已经是全球最先进的制造基地之一 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，以往 ，已成为全球工业创新的交汇点 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，"今天，同时 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。高效地统筹产能 、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，同时 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、制造到交付的完整价值链
。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，该工厂一直在实际生产中测试、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、工业未来不只是停留在讨论阶段
，以及西门子的工业软件 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，质量检测和维护等各个环节 。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，始建于1971年，才能用它来训练视觉系统 ，而是每天都在落地成真。
而现在 ，
西门子爱尔兰根工厂