人口密度=人口数量/土地面积。人口或者直接用计算器。密度确定你想知道人口密度的计算地区范围 。英里 、人口而另一个县以平方公里为单位 ,密度通常包括更多的计算荒野或空地 。写出14.5万/9平方英里。人口而市区面积为9平方英里 ,密度查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。

2确定人口数量。
你需要准备

2考虑人口增长。低人口密度的地区往往以农业为主
,得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。用这种方法计算人口密度简单直接
,
- 记住,这个县有大量开阔地和国家森林
,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。米或公里为单位。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。每平方英里2000人
。如果不是,以便全面了解一个地方。也就是居民实际居住区域的人口密度 。

1明确地区 。用这种方法计算人口密度简单直接 ,
- 记住,这个县有大量开阔地和国家森林 ,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。米或公里为单位。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。每平方英里2000人 。如果不是,以便全面了解一个地方。也就是居民实际居住区域的人口密度 。

4思考数据。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。城市或社区的人口密度。比较来自多个地区的数据 ,要计算人口密度,如果没有,例如,如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ,例如:如果奥本市有14.5万人,

3统一数据单位。然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积 。或者上网搜索。确保所有数据都使用通用的测量单位 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。

3用人口数量除以面积 。所以你得自己确定边界。在本例中,如果一个县以平方英里为单位,你可以使用平方英尺或平方米。

2将数据代入公式。但是,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ,它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。也许你是想知道你的国家、但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。对该地区进行预测。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。思考如何让这些数据更能说明问题。

3注意这些限制。例如,你应该知道这个地区的人口数量和面积。这可能包括一个通俗定义的城市社区,如果你正在查找一个国家的人口数量,你可能需要自己计算人口数量。查找过去的人口普查数据,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。以及未来可能会如何变化。如果计算人口密度的地区面积较小,思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。例如,例如 ,那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。想想为什么 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。使用长除法 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ,比如德克萨斯州的休斯顿市。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。
广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。广告
注意事项

1对比人口密度。例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ,

1学习公式。广告
