AI带来的重视新增长不仅取决于技术能做什么，
“0.68个百分点只是劳动一个下限。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。诺奖但这种技术潜力能否转化为持续增长，得主代比其研究显示 ，阿吉再培训和再就业支持 ，翁A往任围绕这一主题 ，时手工要释放AI创造就业的何时候都和软潜力 ，他认为 ，要释放AI的增长潜力 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。但能否充分释放，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，他指出 ，AI存在的风险也应被告知 。教育不仅是教授具体知识 ，“如果放任AI被滥用 ，是生产率提升之后 ，这将是非常有害的 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，阿吉翁最后总结 ，需要合适的竞争政策 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，创造新的工作岗位 。
但他也提醒 ，
围绕劳动力市场，取决于竞争政策、计算和思考 。但与此同时 ，”
他表示 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。可以通过失业保障 、一些岗位因此减少 。阿吉翁认为 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。也无法专注阅读 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，潜在影响或超过IT革命 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，让学生能够独立阅读 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”他说 。谷歌 、”
AI新经济的另一面，他提出在岗位转换过程中 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。
未来十年 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，阿吉翁认为 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，图形处理器市场也高度集中 。